2022年
原著論文
- Kataoka T, Sanagawa A, Suzuki J, Muto T, Hotta Y, Kawade Y, Maeda Y, Tohkin M, Kimura K. Influence of anticancer agents on sexual function: An in vivo study based on the US FDA Adverse Event Reporting System. Andrology. 2022 Jan;10(1):166-178.
学会発表
国際学会
- Kaori Ambe Development of in silico model for skin sensitization evaluation using machine learning ACAAE2022 the 3rd Asian Congress for Alternatives to Animal Experiments (2022.12)(韓国 済州島、ハイブリッド) (招待講演)
国内学会
招待講演
- 安部賀央里 ヒトの副作用予測に向けた機械学習アプローチ シンポジウム13 「計算機科学を活用したヒトの有害事象研究の現状と展望」 第49回日本毒性学会学術年会（2022.6）(札幌）
一般発表
- 濱上敦史、土井更良、安部賀央里、頭金正博 JAPIC AERSと機械学習を活用した胆汁うっ滞型薬物性肝障害の予測モデルの開発 学生優秀発表賞 日本薬学会第143年会 (2023.3)(札幌)
- 柴田 侑裕、頭金 正博 ABCB1遺伝子の変異（G3751A）がSimvastatin acidの薬物動態に与える影響 日本薬学会第143年会（2023.3）（札幌）
- 片山早紀、安部賀央里、頭金正博 化学構造情報とin vitro情報を使用した特異体質性薬物性肝障害の予測手法の開発 第5回医薬品毒性機序研究会（2022.12）（東京）
- 渡邊崇、安部賀央里、頭金正博 機械学習を用いた添付文書への重大な副作用の追記予測 第43回日本臨床薬理学会学術総会 （2022.12）（横浜）
- 片山早紀、青木優佳、頭金正博 ナショナルレセプトデータベース（NDB）を使用したワルファリンに対する直接経口抗凝固薬（DOAC）の有用性に関する研究 第43回日本臨床薬理学会学術総会（2022.11）（神奈川）
- 家田維哉、黒田侑花、松本貴大、山下彩花、渡邊崇、木村通男、堀雄史、川上純一、頭金正博 医療情報データベースを活用した抗菌薬による薬剤性急性腎障害の発症リスク及び慢性腎臓病へ移行するリスクの評価 第43回日本臨床薬理学会学術総会（2022.11）（横浜）
- 青木優佳、片山早紀、頭金正博 非弁膜症性心房細動患者における直接経口抗凝固薬（DOAC）の有効性・安全性の評価 ～ナショナルレセプトデータベースを用いた解析～ 第43回日本臨床薬理学会学術総会（2022.11）（神奈川）
- 大西真由、吉井優花、劉臨風、安部賀央里、頭金正博 臨床試験データを用いた生物学的製剤およびJAK阻害薬のメトトレキサート併用療法における有効性と安全性に関する研究 第43回日本臨床薬理学会学術総会 （2022.11）（横浜）
- 中森瑞季、頭金正博、片山早紀、柴田侑裕、楠本茂、野坂生郷、今泉芳孝、末廣陽子、宇都宮與、上田龍三、石田高司、石塚賢治 モガムリズマブ投与患者における重篤な皮膚障害の発症に関連するバイオマーカーの探索研究 優秀演題賞 第43回日本臨床薬理学会学術総会（2022.11・神奈川）
- 木下啓、安部賀央里、足利太可雄、頭金正博 皮膚感作性評価におけるin vitro試験法の効率化を目指した機械学習モデルの開発 日本動物実験代替法学会 第35回大会 （2022.11）（静岡）
- 伊藤潤、安部賀央里、足利太可雄、頭金正博 化学構造情報からヒトの皮膚感作性を予測する機械学習モデルの開発 日本動物実験代替法学会 第35回大会 （2022.11）（静岡）
- 榎波多眞奈、安部賀央里、頭金正博 化学構造の画像認識技術を用いた機械学習によるCYP3A4阻害活性の予測モデルの開発 日本薬物動態学会第37回年会 （2022.11）（横浜）
- 土井更良、安部賀央里、頭金正博 Prediction of drug-induced liver injury in silico using large-scale adverse event database CBI学会2022年大会 （2022.10）（東京）
- 吉井優花、大西真由、秋田彩佑、安部賀央里、頭金正博 臨床試験データを用いた疾患修飾性抗リウマチ薬とメトトレキサート併用時の有効性と安全性の解析 第32回日本医療薬学会年会 （2022.09）（群馬・ハイブリッド）
- 青木優佳、安部賀央里、村島美穂、濱野高行、頭金正博 低Na血症の発症を予測する機械学習モデルの構築 第8回次世代を担う若手のためのレギュラトリーサイエンスフォーラム （2022.8）（東京）
- 木下啓、安部賀央里、足利太可雄、頭金正博 皮膚感作性のin vitro試験法であるKeratinoSensTMの結果を予測する機械学習モデルの構築 第8回 次世代を担う若手のためのレギュラトリーサイエンスフォーラム （2022.8）（東京）
- 吉井優花、大西真由、秋田彩佑、安部賀央里、頭金正博 臨床試験データを用いた疾患修飾性抗リウマチ薬（DMARDs）の安全性の研究 第6回日本臨床薬理学会東海北陸地方会 （2022.07）（オンライン）
- 家田維哉、島田裕脩、坂部彩、頭金正博 副作用報告データベースを用いた直接経口抗凝固薬による中枢神経系出血性副作用に対するプロトンポンプ阻害薬併用の影響に関する解析 学生優秀発表賞 第68回日本薬学会東海支部総会・大会（2022.7）（名古屋）
- 村崎亘、安部賀央里、頭金正博、山田隆志、足利太可雄 機械学習アプローチによる皮膚感作性強度を予測する回帰モデルの開発 第49回 日本毒性学会学術年会 （2022.06）（札幌）
- 土井更良、安部賀央里、頭金正博 FAERSを用いた機械学習による薬物性肝障害の予測モデルの開発 第49回日本毒性学会学術年会 （2022.6）（札幌）
- 安部賀央里、成田和人、小林睦、立花滋博、村崎亘、鈴木政晴、頭金正博、足利太可雄 機械学習アプローチを用いたin silicoモデルによるヘアカラー原料の皮膚感作性強度予測 第47回日本香粧品学会（2022.6）（東京・ハイブリッド）