論文・学会発表(Bibliography)

2019年

原著論文

  1. Goto T, Tohkin M, Yamazoe Y. Solving the interactions of steroidal ligands with CYP3A4 using a grid-base template system. Drug Metab Pharmacokinet. 2019 Dec;34(6):351-364. doi.org/10.1016/j.dmpk.2019.05.003
  2. Maekawa K, Ri M, Nakajima M, Sekine A, Ueda R, Tohkin M, Miyata N, Saito Y, Iida S. Serum lipidomics for exploring biomarkers of bortezomib therapy in patients with multiple myeloma. Cancer Sci. 2019 Oct;110(10):3267-3274. doi: 10.1111/cas.14178.
  3. 榊原由子,落部達也,甘利涼香,頭金正博 ナショナルレセプトデータベースを用いた周術期せん妄の発症要因に関する研究 医療薬学 2019 Apr;45(4):195-207.
    2020年度医療薬学誌論文賞受賞
    https://www.jsphcs.jp/jigyou/gakkaisyou/gakkaisyou-2020.pdf
  4. Ambe K, Sakakibara Y, Sakabe A, Makino H, Ochibe T, Tohkin M. Comparison of the developmental/reproductive toxicity and hepatotoxicity of phthalate esters in rats using an open toxicity data source. J. Toxicol. Sci. 2019 Apr;44(4): 245-255. doi: 10.2131/jts.44.245.
  5. Yamazoe Y, Goto T, Tohkin M. Reconstitution of CYP3A4 active site through assembly of ligand interactions as a grid-template: Solving the modes of the metabolism and inhibition. Drug Metab Pharmacokinet. 2019 Apr;34(2):113-125. doi: 10.1016/j.dmpk.2018.10.001.

学会発表

招待講演、シンポジウム等
  1. 安部賀央里、頭金正博 毒性データベースを用いたin silico安全性予測 第1回医薬品毒性機序研究会 (2019.1)(名古屋)
国内学会
  1. Kaori Ambe、Tatsuya Ochibe、Riku Tohno、Mizuki Nakamori、Masaharu Suzuki、Masahiro Tohkin、 Takamitsu Sasaki、Kouichi Yoshinari Development of in silico approach to predict the inhibition activity of drug-metabolizing enzymes in rat 日本薬学物動態学会第34回年会 (2019.12)(つくば)
  2. Tatsuya Ochibe、Kaori Ambe、Masahiro Tohkin Machine learning models for predicting hepatotoxicity and renal toxicity based on HESS toxicological test database NCU アジア拠点校シンポジウム 2019 (2019.12)(名古屋) Best poster award 受賞
    https://www.nagoya-cu.ac.jp/phar/topics/017284.html
  3. 伊藤友香、安部賀央里、早瀬稔起、小林牧由、頭金正博 DPP-4 阻害薬と SGLT2 阻害薬の有効性における民族差研究:システマティックレビュー及びメタアナリシス 第40回日本臨床薬理学会学術総会 (2019.12)(東京) 優秀発表賞受賞
    http://www.nagoya-cu.ac.jp/phar/topics/017285.html
  4. 早瀬稔起、伊藤友香、小林牧由、安部賀央里、頭金正博 臨床試験データを用いた複合心血管イべントの発症に対する2型糖尿病治療薬の影響と民族差に関する研究 第40回日本臨床薬理学会学術総会 (2019.12)(東京)
  5. 渡邊崇、堀雄史、川上純一、頭金正博 ランジオロールによる心房細動治療が与える心不全への中長期的な影響:傾向スコアを用いた後ろ向きコホート研究 第40回日本臨床薬理学会学術総会 (2019.12)(東京)
  6. 坂部彩、頭金正博 医薬品副作用データベースを用いたボルテゾミブ投与による有害事象発現時期の検討第29回日本医療薬学会年会 (2019.11)(福岡) 優秀演題候補
  7. Tatsuya Ochibe、Kaori Ambe、Masahiro Tohkin In silico models for predicting hepatotoxicity and renal toxicity based on HESS database CBI 学会 2019 年大会 (2019.10)(船堀)
  8. Masaharu Suzuki、Kaori Ambe、Masahiro Tohkin, Takashi Yamada, Takao Ashikaga Development of in silico prediction model for skin sensitization using the alternative tests dataset CBI 学会2019年大会 (2019.10)(船堀)
  9. 宮路康平、岡本秀人、長部誠、頭金正博 Ximelagatranによる特異体質性肝障害の発症機構の解析第5回次世代を担う若手のためのレギュラトリーサイエンスフォーラム (2019.9)(東京)優秀発表賞受賞
    http://www.nagoya-cu.ac.jp/phar/topics/016298.html
  10. 魏捷、秋田彩佑、早瀬稔起、安部賀央里、頭金正博 臨床試験データを用いた心房細動患者における直接経口抗凝固薬の有効性と安全性に関する民族差第5回次世代を担う若手のためのレギュラトリーサイエンスフォーラム (2019.9)(東京)
  11. 東野竜空、落部達也、鈴木政晴、安部賀央里、頭金正博、佐々木崇光、吉成浩一 機械学習によるラットのシトクロムP450阻害活性のinsilico予測に関する研究第5回 次世代を担う若手のためのレギュラトリーサイエンスフォーラム (2019.9)(東京)
  12. 黒田侑花、落部達也、榊原由子、頭金正博 レセプトデータべースを用いた周術期スタチン療法の有用性についての研究医療薬学フォーラム 2019 第27回クリニカルファーマシーシンポジウム (2019.7)(広島)
  13. 槇野隆太、長部誠、頭金正博 HLA-B*58:01を介したオキシプリノールによる細胞傷害性T細胞の活性化に必要な抗原ペプチドの探索 第46回日本毒性学会学術年会 (2019.6)(徳島)
  14. 大矢和幸、安部賀央里、頭金正博 JADERを用いた医薬品の重症皮膚副作用のin silico予測 第46回日本毒性学会学術年会 (2019.6)(徳島)
  15. 斎藤 嘉朗, 今任 拓也, 青木 良子, 佐井 君江, 頭金 正博 主として低分子分子標的薬6種に関する日中韓の添付文書比較 日本薬学会第139回年会 (2019.3)(千葉)
  16. 落部達也、安部賀央里、頭金正博 機械学習法を利用した化学物質誘発性腎毒性の予測 第1回医薬品毒性機序研究会 (2019.1)(名古屋)
  17. 槇野隆太、長部誠、頭金正博 HLA-B*58:01を介したオキシプリノールによる特異体質性副作用in vitro評価系の構築 第1回医薬品毒性機序研究会 (2019.1)(名古屋)
  18. 宮路康平、岡本秀人、槇野隆太、長部誠、頭金正博 LapatinibによるT細胞分化誘導機構の解析 第1回医薬品毒性機序研究会 (2019.1)(名古屋)
国際学会
  1. Ri, M., Iida S., Maruyama, D., Saito K., Saito, Y, Osaga,S., Tohkin, M., Miyata, N., Fukuhara, N., Miyazaki, K., Tsukamoto, N., Tsujimura, H., Yoshimitsu, M, Miyamoto, K., Tsukasaki, K., and Nagai, H. Lipidomic profiling of plasma samples in patients with newly diagnosed multiple myeloma; a biomarker study for predicting the response and toxicity of Melphalan, Prednisolone, and Bortezomib (MPB) regimen: an ancillary study of JCOG1105 (JCOG1105A1). 第61回米国血液学会議 61st American Society of Hematology (ASH) Annual Meeting and Exposition (2019.12)(Orlando, USA)
  2. Kimie Sai, Tsugumichi Sato, Ching-Lan Cheng, Heung-Woo Park, Yea-Huei Kao Yang, Min-Suk Yang, Mizuki Fujita, Takuya Imatoh, Yuji Kumagai, Masahiro Tohkin, Yoshiro Saito Population differences in incidence of allopurinol-related severe cutaneous adverse reactions in East Asians. 日本薬剤疫学会第25回学術総会第/12回国際薬剤疫学会アジア会議 (ACPE) (2019.10)(京都)
  3. Tsugumichi Sato, Ching-Lan Cheng, Heung-Woo Park, Yea-Huei Kao Yang, Min-Suk Yang, Mizuki Fujita, Takuya Imatoh, Yuji Kumagai, Masahiro Tohkin, Yoshiro Saito, Kimie Sai Evaluation of Ethnic Differences in Incidence of Severe Cutaneous Adverse Reactions in East Asians. 35th International Conference on Pharmacoepidemiology & Therapeutic Risk Management (2019.8)(Philadelphia, USA)
  4. Tatsuya Ochibe, Kaori Ambe, Masahiro Tohkin In Silico Models for the Predicting of the Repeated Dose Toxicity Based on HESS Database. ICTXV2019 (15th International Congress of Toxicology) (2019.7)(Honolulu, USA)
  5. Kaori Ambe, Kazuyuki Ohya, Masahiro Tohkin In Silico Prediction of Severe Cutaneous Adverse Drug Reactions Using the Japanese Adverse Drug Event Report Database. ICTXV2019 (15th International Congress of Toxicology) (2019.7)(Honolulu, USA)